[台灣新聞雲]記者黃文庭/綜合報導
「你知道凌晨一點，還在修改刊期刊的感覺嗎？不是焦慮，而是需要一個能即時回應的對話者。」
這不是哪位博士生的匿名心聲，而是來自全國聯合行銷股份有限公司執行長黃博士生，在一次企業研究與AI應用座談會上的真誠分享。他不只是企業決策者，更是企管博士班的研究者，長年深耕於通路管理與品牌策略，近年則積極研究AI協作對知識創造與學術寫作的潛在效益。
「AI真正給我幫助的地方，不在於節省時間，而是讓我知道不管什麼時候，永遠有人可以聽我說話，幫我釐清邏輯。」
黃博士生口中的「人」，其實是ChatGPT。他笑說，這位「研究室AI助理」雖然不喝咖啡、沒情緒，但卻是他撰寫博士期刊時最穩定的陪伴。他曾在凌晨一點，為一段「通路商導入AI加盟平台對獨立藥局行為影響」的理論模型找不到合適開場，靈機一動輸入：「你覺得這段可以怎麼簡化讓期刊編輯看得懂？」幾秒內，AI不但提出三種寫法，還標註了哪一句話在邏輯上會造成理解斷裂。
這場分享引起在場博士生與企業主管的熱烈共鳴。
AI協作不只是工具，而是一種信心
在採訪中，黃博士生指出，許多企業主轉為博士生後，最大的挑戰不是資料收集，而是如何用學術語言組織自己的實務經驗。這中間往往出現大量「段落卡關」的情況。AI的存在，則成為一種隨時能反饋的「非人力成本輔助」。
「它不會覺得你問的問題很蠢，也不會嫌你怎麼現在才來修改。我們對AI的期待，其實不是神奇答案，而是陪你走過推敲文字的反覆過程。」
他進一步提出「共寫經濟學」（Collaborative Writing Economy）這個概念：未來的知識創造不再是單打獨鬥，而是研究者與AI共同推進、互補弱點。舉例來說，企業研究中常遇到的痛點如「文獻整併太雜、找不到適當轉折語」，AI可以快速提供語句連接建議與段落優化選項，讓使用者從容掌握節奏。
小練習：與AI共寫的三段挑戰
黃博士生也在現場分享他實際與AI互動的「小練習」：
- 挑戰段落一：如何定義AI連鎖加盟的價值主張？
AI提供了三種不同視角：品牌一致性、數據導向決策、降低創業門檻。
黃博士生選擇了「數據導向決策」作為核心，並請AI擴展成200字學術語言段落。 - 挑戰段落二：獨立藥局導入加盟平台的心理障礙是什麼？
AI列出五個障礙：品牌依附恐懼、營運自主流失、數據透明疑慮等。
黃博士生逐一分析，發現可據此重新整理變項設計。 - 挑戰段落三：在方法論部分，如何寫出質性與量化並用的合理性？
AI引導他從研究問題本身的「探索性與驗證性兼具」切入，並推薦引用的國際期刊例子。
透過這樣的練習，黃博士生說他「不再害怕看著空白頁面發呆」，而是學會在與AI互動的過程中找回信心，甚至反過來幫助指導同儕如何善用這個寫作助手。
不是取代，而是讓你不孤單
最後，黃博士生誠摯地說：「我們寫期刊的過程，其實不是在比誰快完成，而是誰能持續不放棄。AI給你的，不是『答案』，而是『你不是一個人』的感覺。」
這段話，在博士班的會議室內久久回響，也讓許多在場的學術工作者開始重新定義AI的價值——它不是科技，而是一種人性化的連結形式。
或許在不久的未來，我們都會記得，那個陪自己走過研究黑夜的，不只是咖啡和堅持，還有一位無聲卻可靠的AI共寫夥伴
探索更多來自 台灣新聞雲 的內容
訂閱即可透過電子郵件收到最新文章。